Estrategias para optimizar el mantenimiento preventivo en entornos industriales

La operatividad del sector industrial está profundamente ligada al funcionamiento adecuado de todo tipo de maquinaria, ya que de esta última dependen actividades básicas para la economía como el procesamiento de materia bruta, el almacenamiento y transporte de mercancía, la protección del personal durante actividades de alto riesgo, entre otras.

Mantenimiento industrial

A diferencia de los equipos en otros sectores de la economía, la maquinaria industrial está sometida a condiciones extremas durante prácticamente todo el año. No se trata únicamente de ambientes inclementes, sino también de un uso reiterado y exhaustivo que causa un deterioro capaz de salirse de control si no se maneja adecuadamente.

Cuando se habla de mantenimiento industrial, usualmente se hace referencia al mantenimiento preventivo (en el que nos centraremos en este artículo), ya que es el más efectivo en la mayoría de los casos, siendo utilizado prácticamente como una estrategia universal. Sin embargo, existen distintos tipos de mantenimiento:

• Mantenimiento predictivo (pensado especialmente en áreas de fallo recurrente).

• Mantenimiento en tiempo real (constante).

• Mantenimiento eficaz (centrado especialmente en asegurar el funcionamiento óptimo).

• Mantenimiento reactivo (enfocado en atacar las fallas una vez que se presenten, pero antes de que se vuelvan críticas).

• Mantenimiento priorizado (determinando qué reparaciones son más relevantes).

Cada estrategia cumple con un objetivo particular, y se adapta a las necesidades particulares de cada complejo industrial, por lo que ninguna es inherentemente mejor que el resto.

Mantenimiento preventivo

Debido a su eficacia en lo referente a costos y mantenimiento de la operatividad industrial, el mantenimiento preventivo se mantiene como la estrategia más utilizada globalmente. Este mantenimiento es mucho más sencillo de planificar, ya que no depende de variables externas.

De la mano de la tecnología, el mantenimiento preventivo también se ha hecho más efectivo y cómodo de llevar a cabo, con la recopilación de datos mediante dispositivos inteligentes y la gestión a través de la nube logrando que prácticamente cualquier complejo industrial (sin importar su tamaño), pueda monitorear la maquinaria en tiempo real.

Gracias a la constante evolución de los dispositivos de seguridad, incluyendo alarmas y sensores, sistemas de control de acceso para empresas, y entramados de videovigilancia, también se estarían incluyendo funciones de interconexión e inteligencia artificial para agilizar la recopilación y el análisis de datos, lo que favorece las estrategias de prevención.

¿Qué tomar en cuenta?

Optar por un mantenimiento preventivo, al igual que por cualquier otra estrategia, requiere de un estudio profundo de variables, incluyendo:

• Determinar qué tipo de maquinaria debe considerarse esencial.

• Implementar sistemas modernos de recolección de datos.

• Crear un cronograma estricto de mantenimiento basado en el uso de la maquinaria.

• Diseñar un programa de estudio de la maquinaria, y compartirlo con el equipo de mantenimiento.

• Crear canales de comunicación efectivos para que la alta gerencia sepa exactamente qué tipo de inversiones deben llevarse a cabo.

• Desarrollar un programa de formación para que el personal sepa identificar fallas en la maquinaria antes de que representen un riesgo.

• Destinar un presupuesto para la modernización frecuente de equipo y maquinaria.

Es importante recordar que este mantenimiento no solo hace referencia al reemplazo de piezas o maquinaria en su totalidad, sino de todas aquellas actividades que puedan disminuir la operatividad de las mismas, como por ejemplo, la limpieza, la lubricación de máquinas, la creación de historiales de mantenimiento, entre otros.

¿Cuál método elegir?

Como lo mencionamos, no existe una estrategia inherentemente mejor que el resto, ya que cada una de estas debe adaptarse a las necesidades de la empresa.

Por este mismo motivo, es esencial que antes de elegir un plan específico, se lleve a cabo un proceso de estudio intensivo sobre los retos que enfrentará la maquinaria con el paso del tiempo.

Esto debe tomar en cuenta información empírica, así como datos que puedan resultar del análisis de herramientas predictivas basadas en inteligencia artificial, lo que resultará en un entramado de variables que habrá que estudiar en profundidad antes de tomar una decisión.